
MBA ในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล, การเรียนรู้ของเครื่องและ AI
ระยะเวลา
12 Months
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
ก้าว
เต็มเวลา
ปิดรับสมัคร
หมดเขตรับสมัคร
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
ขอวันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
ค่าเทอม
EUR 9,000 / per year
รูปแบบการศึกษา
ในมหาวิทยาลัย
บทนำ
MBA ในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล, การเรียนรู้ของเครื่องและ AI
วิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และ AI กลายเป็นสาขาอาชีพที่เติบโตเร็วที่สุดในทศวรรษที่ผ่านมา โดยไม่คำนึงถึงลักษณะของอุตสาหกรรม วิทยาศาสตร์ข้อมูลได้ปลูกฝังวิธีการดูและทำงานกับข้อมูลที่แปลกใหม่โดยสิ้นเชิงซึ่งได้รับคำแนะนำจากหลักการทางสถิติและคณิตศาสตร์มาตรฐาน สิ่งที่น่าสนใจคือข้อมูลเชิงลึกที่เราได้รับจากสิ่งนี้ “ข้อมูลคือเชื้อเพลิงใหม่” หรือที่รู้จักกันทั่วไป
วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องเป็นคำศัพท์ที่เข้าคู่กัน หลักสูตร MBA ประเภทนี้เป็นการผสมผสานระหว่างวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อช่วยให้นักเรียนสามารถตัดสินใจทางธุรกิจและวิเคราะห์ได้ MBA เป็นหลักสูตรปริญญาเชิงประสบการณ์ที่มุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนคุณให้กลายเป็นผู้จัดการวิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยทักษะและลงมือทำจริงในเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน
MBA ในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และ AI นี้มอบความได้เปรียบให้กับมืออาชีพโดยการเตรียมทักษะการตัดสินใจที่ดีขึ้น โดยประกอบไปด้วยขอบเขตการจัดการแบบองค์รวมเพื่อให้พวกเขาเป็นผู้บริหารระดับสูง
ชุดข้อมูลที่ใช้สำหรับการสอนจะเป็นข้อมูลจริงตามอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น เทคโนโลยีชีวภาพ พลังงาน บริการทางการเงิน เกม การบริการ รัฐบาล การผลิต เภสัชกรรม โทรคมนาคม การเดินทางและการท่องเที่ยว เป็นต้น โครงการ Capstone ช่วยให้คุณสามารถทำงานกับปัญหาทางธุรกิจได้จริง . สิ่งนี้ทำให้คุณสามารถจ้างงานได้ในเกือบทุกอุตสาหกรรมและทุกแนวดิ่ง
หลังจากสิ้นสุดโปรแกรมนี้ นักเรียนจะสามารถ:
- พัฒนาความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับแนวคิดด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง และนำมารวมกันอย่างไร
- เข้าใจปัญหาทางธุรกิจและพัฒนาแนวทางแก้ไขปัญหาด้วยหลักการ DS/ML
- สร้างแนวทางในการศึกษาอย่างชาญฉลาดและอ่านข้อมูลคร่าวๆ เพื่อจำกัดอัลกอริทึม ML ให้แคบลงอย่างเหมาะสม ซึ่งนำเสนอโซลูชันที่ทำงานได้
- สร้างมุมมองและทักษะเชิงบวกที่สร้างผู้นำด้านการจัดการที่มีประสิทธิผลและเครือข่ายธุรกิจเพื่อสร้างทีมระดับโลก
- มีความเชี่ยวชาญในการใช้เครื่องมือ/เทคโนโลยีที่แพร่หลายในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล
การรับสมัคร
หลักสูตร
หลักสูตร
- การจัดการการเปลี่ยนแปลง (4 ECTS)
- เศรษฐศาสตร์การจัดการ (3 ECTS)
- พฤติกรรมองค์กร (3 ECTS)
- การรายงานและการวิเคราะห์ทางการเงิน (3 ECTS)
- การตลาดในโลกดิจิทัล (3 ECTS)
- การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับผู้จัดการ (4 ECTS)
- มูลนิธิการวิเคราะห์ธุรกิจและวิธีการวิจัย (4 ECTS)
- Excel ขั้นสูง (4 ECTS)
- การเขียนโปรแกรมสำหรับการวิเคราะห์โดยใช้ Python (4 ECTS)
- วิธีการวิเคราะห์เชิงทำนาย (4 ECTS)
- การสื่อสารทางธุรกิจ (3 ECTS)
- ห้องปฏิบัติการอาชีพมืออาชีพ (1 ECTS)
- คณิตศาสตร์เพื่อการเรียนรู้ของเครื่อง (4 ECTS)
- ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องรวมถึงจริยธรรมใน AI (4 ECTS)
- ข้อมูลขนาดใหญ่และ NoSQL (4 ECTS)
- วิธีการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้ Python (4 ECTS)
- การแสดงข้อมูลและการเล่าเรื่องด้วย Tableau (4 ECTS)
- ภาษาสเปน (10 ECTS)
- วิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโท (10 ECTS)
- ฝึกงาน (10 ECTS)
เครดิต ECTS ทั้งหมด: 90
โอกาสในการทำงาน
หลังจากสำเร็จหลักสูตรแล้ว บทบาททางอาชีพจะได้รับคำแนะนำจากระดับความเชี่ยวชาญของนักศึกษาและประสบการณ์ก่อนหน้า สำหรับมืออาชีพด้านการทำงาน ลู่ทางมีตั้งแต่การเปลี่ยนอาชีพ/การเปลี่ยนแปลงจากบทบาทปัจจุบันไปจนถึงบทบาทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล สำหรับผู้สำเร็จการศึกษาใหม่ ความรู้และทักษะที่พัฒนาขึ้นระหว่างหลักสูตร MBA จะช่วยให้พวกเขาสมัครตำแหน่งที่เหมาะสมโดยเน้นที่ทักษะและความสนใจของตนเอง นักเรียนสามารถกำหนดเป้าหมายบทบาทใด ๆ ต่อไปนี้:
- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล/ผู้จัดการข้อมูล
- ที่ปรึกษาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- ผู้เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิง/ ผู้จัดการแมชชีนเลิร์นนิง